Thursday    Mar 31th   2022 Sijevim koracima

Kina postavila novi svetski rekord u kapacitetu prenosa optičkih vlakana

2023-05-10 15:48:07
Share:

Kineski naučnici oborili su svetski rekord za prenosni kapacitet od višejezgrenih optičkih vlakana sa jednim modom, postigavši kombinovani prenos od 4,1 Pbit/s preko 19-jezgrenog vlakna, objavio je istraživački tim u utorak. 

Državna ključna laboratorija za optičku komunikacionu tehnologiju i mrežu u okviru Čajna Informejšn end Comjunikejšn Tehnolodžiz Grup Korporejšn (CICT), postavila je prethodni svetski rekord u ovoj oblasti prošlog novembra, postigavši 3,03 Pbit/s (multipleksirano po talasnim dužinama (VDM)/svemirsko podeljeno multipleksiranje (SDM) ) kombinovani prenos preko vlakana sa 19 jezgara korišćenjem 680 kanala talasne dužine sa razmakom od 25 GHz, pokrivajući 17 THz propusni opseg S, C i L-opsega. 

Studija je objavljena u časopisu IEEE Fotoniks Tehnolodži Leters. 

Otprilike šest meseci kasnije, laboratorija je oborila sopstveni svetski rekord i postigla ukupan kapacitet prenosa od 4,1 Pbit/s sa neto prenosnim kapacitetom od 3,61 Pbit/s, uz povećanje od skoro 40 procenata u odnosu na prošlogodišnji rekord. 

Da bi napravio novi rekord, Siao Si, šef laboratorije, rekao je da je tim za istraživanje i razvoj optimizovao i nadogradio arhitekturu optičkog sistema prenosa i njegov algoritam za digitalnu obradu signala. 

Zadržavajući propusni opseg od 17 THz S, C i L-opsega, tim je optimizovao neke ključne optoelektronske uređaje u sistemu kako bi izjednačio spektar u ultra-širokom optičkom domenu, poboljšavajući performanse kanala za prenos u različitim opsezima. 

U međuvremenu, usvojili su napredni algoritam verovatnoćeg oblikovanja sazvežđa ultra visokog reda kako bi u potpunosti iskoristili kapacitet prenosa od 680 kanala talasnih dužina u S, C i L-opsegu. 

Na osnovu formata kvadraturne modulacije (KAM) u obliku verovatnoće (PCS)-256 (KAM) i PCS-64KAM, i razlika u performansama svakog jezgra vlakna, tim je maksimizirao kapacitet prenosa svakog jezgra i kanala kroz prilagođavanje informacione entropije signala učitavanja. 

Pripremio: Stevan Bulat

Our Privacy Statement & Cookie Policy

By continuing to browse our site you agree to our use of cookies, revised Privacy Policy. You can change your cookie settings through your browser.
I agree